（图/文 王健吉）2025年6月3日下午，黄色漫画 第二十四期“启明星“讲坛在10305顺利举行。本期讲坛由黄色漫画 副院长刘昶教授主持，并特邀四川师范大学计算机科学黄色漫画 副院长刘唐教授做学术指导。本期讲坛先由24级研究生吴闻辰、张峻松进行学术汇报，再由刘教授对全体参会人员进行指导。此次论坛吸引了全体青年博士教师与23级和24级研究生的共同参与。

刘唐教授是四川省海外高层次留学人才，四川省学术和技术带头人后备人选，四川师范大学移动计算与智能感知研究所所长，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会成都分部委员，中国计算机学会物联网专委会委员，中国电子学会物联网青年专业技术组委员。近年来带领团队在国内外重要会议与期刊发表论文60余篇。其中CCF A类会议期刊论文14篇。同时主持国家自然科学基金项目2项，省部级科研项目多项。担任多个CCF A/B类期刊审稿人与多个国际学术会议主席与委员。

讲坛开始，由吴闻辰同学向大家介绍“A Universal Structure of YOLO Series Small Object Detection Models”，文章主要聚焦于民用基础设施裂缝检测的重要性，鉴于传统 YOLO 系列算法存在的信道信息丢失和感受野缺失问题，设计了保持原始维度 YOLO（MOD-YOLO）算法，涵盖多种即插即用的改进方案，最后构建了 Maintaining the Original information-Depth Separable Network（MODSNet）及 Maintaining the Original Dimension Light-Head。实验表明，该算法在裂纹数据集上较 YOLOX 算法准确率大幅提高，且在多个数据集上展现出良好泛化性，还提出了用于裂纹检测的整车部署方案，为车辆行驶时检测裂纹提供支持。

然后，张峻松同学介绍了“Weakly Supervised Contrastive Adversarial Training for Learning Robust Features form Semi-supervised Data”。现有对抗性训练方法常受不完全扰动影响，导致稳健特征学习不佳。文中提出了弱监督对比对抗训练（WSCAT）方法，其基于信息论，通过完整生成对抗性示例破坏非稳健特征和标签的相关性，实现完全扰动以提升稳健特征学习效果。经广泛理论分析和实验验证，WSCAT 方法在多个基准测试中均展现出优越性，为半监督数据鲁棒特征学习提供了新思路，推动了相关领域的研究进展。

最后压轴出场的是刘唐教授，刘教授以“A会论文的‘通关秘籍’“为题，深入剖析了发表高质量论文的关键要素。他首先强调，选择合适的期刊是成功的第一步，不同的期刊有不同的偏好与排版文风要求。同时，对比了各种A类期刊的论文题目，并指出，短而精炼的题目更受A类期刊的喜好。接着，刘教授详细讲解了论文结构的搭建，从引言的精炼阐述到方法部分的详细描述，再到结果与讨论的严谨分析，每一部分都需紧密围绕研究问题展开。同时结合现实论文，刘教授指出在写作过程中，需避免模糊不清的表述，并且要重视图表作为论文的重要组成部分，应具备高质量和高可读性。最后，刘教授鼓励青年学者与学生积极参与学术交流，关注领域动态，积累研究素材，勇于在 A 类期刊上发表成果，不要害怕失败。

在讨论阶段，在场青年博士教师就自己文章中的所面对的现实问题向刘教授进行提问。刘教授凭借其丰富的学术经验和深厚的学识，耐心地一一解答这些问题。他强调选题要紧密结合学术热点与自身研究基础，写作时要注重结构的合理性与语言的准确性，面对审稿意见要保持积极态度，认真分析并尽量完善，不要害怕失败，每一次都是磨砺得机会。通过与刘教授的交流，青年博士教师们对自身研究与论文撰写中的问题有了更清晰的认识。

（编辑 饶涛 责编 刘昶）